大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于量化交易职业发展的问题，于是小编就整理了5个相关介绍量化交易职业发展的解答，让我们一起看看吧。
量化交易的发展前景怎么样呢？
无可厚非，肯定是趋势，看看世界上几大著名的基金公司，都是用量化来做交易，而不是个人执行。
交易，本身就是一个博弈游戏，有足够大的数据模型和算法，可以大致推断出盈亏，涨跌比例等等。人的精力是有限的，慢慢的无法适应高强度的交易，而需要找到一个替代点，那就是量化，把自己的思维模型化，标准化，成为智能做单！
奇奇王告诉你，首先要明白什么是量化交易，相信投资者对数量化投资应该是陌生的，说白了，量化交易是借助现代统计学和数学的方法，利用电脑技术从历史数据中归纳总结，制定的交易策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定的回报。量化交易克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。以前奇奇王也买过，说句心里话，不是一点用没用，只是不是很实用，交易时间段，交易品种等因素，导致交易策略出现误差。再往深处想，如果量化交易很棒的话，那市场将是怎样的场景！
谢谢邀请！
作为一个相信散户也可以逆袭的男人。我比较看好量化交易，未来将是一个主流的投资方式，但这并不意味着散户就没有机会逆袭了。主要原因有三:
一是量化交易的灵敏度更好。做短线的朋友都知道，胜负往往就差那么零点几秒，这是人类反应的极限，但这仅仅是量化交易的起点。所以，从短线角度讲，量化交易是未来的主流方向。
二是量化交易的可控性更强。因为量化交易是电脑在操控，所以它可以不受任何情绪的影响，从而排除了很多不确定性的因素，从而达到比人操作更好的效果。
三是散户如何利用量化交易的发展壮大。作为散户，我们没有逆潮流而动的能力，那就只能顺潮流而行，找到自己的位置。我们可以利用量化***产生的一致性赚钱，如在上涨行情中，量化交易会促使行情更快的上涨，我们散户就要敢于搭便车赚钱，同时设置好卖出价位预防突然的下跌。在下跌行情中，要利用快速下跌，当标的达到合理价位的时候要敢于动手，这样才能够生存下去。
量化交易就是用电脑软件模型进行交易，排除了个人情绪干扰，执行力干脆果断!但量化交易很容易助涨助跌，一旦发生系统性风险，往往会跌过头，让普通投资者心脏承受不起!量化交易并不高明，也不会让该投资者有超额收益!这是懒人或过份迷信人工智能者的一种被动投资策略，没有必要推崇!
我不看好量化交易的前景。
虽然量化交易是不掺杂人类情绪的交易模型，但是它要面对的是一个情绪波动的巨大市场。这样的市场的最大特点就是不确定性，任何模型的建立都是基于完整的历史交易数据。但是，市场瞬息万变，随时都会有不确定的情况发生，比如当年的光大“一阳指”***，如果模型无***常判断，那么交易的结果就不好说了，可能会带来很多连锁反应。
其次，历史虽然会重演，但绝对不会是简单机械的重复。有时候结果虽然会一样，但是时间周期肯定是不一样的，大的时间周期下含有无数个小的时间周期，每个周期下又会有无数的变化，不知道交易模型能否涵盖这些变化并能作出准确的判断。
最后，我觉得任何交易模型都会有BUG，都需要随时更新。而且，面对同样的交易模型的交易时，这样的量化交易是不是会有风险？量化交易是不是会因为网络问题产生反映滞后的问题。如果没有解决这些问题，量化交易的结果就很难说了。
量化交易虽然有很多优点，但是真的能战胜市场，并且保证胜率，我觉得很难说。
一家之言，欢迎评论，说出你的不同观点。
目前量化交易发展到什么程度？
目前量化交易已经发展到较为成熟的阶段，具体表现为以下几点：
1. 量化交易策略不断丰富，包括股票、期货、期权等多种资产类别。同时，策略的类型也从简单的趋势跟踪、统计套利等扩展到更复杂的模型，如机器学习算法、人工智能等。
2. 量化交易的规模不断扩大。在国内外市场，越来越多的机构和个人投资者开始***用量化交易策略进行投资，市场规模持续扩大。
3. 量化交易的技术不断升级。随着[_a***_]技术和大数据分析技术的发展，量化交易系统越来越智能化，能够自动分析市场数据、制定交易策略并执行交易，大大提高了交易效率和准确性。
4. 量化交易的应用领域不断拓展。除了传统的金融市场，量化交易也开始应用到其他领域，如能源、物流等领域。
5. 国内外市场对量化交易的监管逐渐加强。为了保护投资者利益和维护市场稳定，监管机构对量化交易的监管逐渐加强，出台了一系列法规和规定，规范了量化交易的行为和风险管理。
总之，目前量化交易已经发展到较为成熟的阶段，市场规模持续扩大，技术不断升级，应用领域不断拓展，但同时也需要加强监管和规范市场秩序。
您觉得在量化交易的冲击下，手动交易没前途了吗？
我觉得理解了核心问题，有核心解决方法实现途径不是重要的。
- 超短线交易的话量化交易肯定会对手动交易产生绝大的冲击。美股做t0交易的交易员已经深刻感受到了，超高频交易已经显示出威力了但是水平高的交易员还是能生存下来的，但是可能不那么容易，赚的也稍微少了一些。
- 趋势追踪类型的量化交易影响也有限，本来也不是争分夺秒的东西，手动稍微慢一点没什么影响。大家真正竞争的不过是核心思想，量化也不是无水之源，无本之木，为的不过是把交易想法程序化表达出来。做到更加客观快速的执行。如果核心对速度没有要求，手动交易者也很客观二者没什么区别。
- 很多交易也没法量化。虽然听说过很多打板高手，可从来没听说过量化做涨停板的。人的智能强大的地方现在的算法智能部分模仿，对于非常灵活的东西量化现阶段也无法涉足其中。
- 有一些交易比起手动交易量化交易的优势明显，比如对于基金大批量选股，量化标准明显，一揽子交易，手动是很难做到的。很多量化策略手动实现不了，但是也不影响别的手动交易。
- 量化交易更适合大资金做，但是小资金也有自己的优势。首先就保证了不会出现bug，之前很多的乌龙指***量化交易闹出来的，我们人工就很难出现这种情况或者危险可控，偶尔挂错单了交易错了方向那也可以接受。
不必要神化量化交易，不过是一种实现交易思想的手段罢了。就想有人赚钱说要用互联网，有人靠路边摊，都有赚钱亏钱的。
首先先说量化交易概念：
化交易，有时候也称自bai动化交易，是指以先进du的数学模zhi型替代人为的主观判断，避免在市场极dao度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，在国外，七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。
过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。
量化交易的优势：1. 严格的纪律性 2. 完备的系统性 3. 妥善运用套利的思想 4. 靠概率取胜
量化交易不应该和手工交易进行比较，而且传统交易比较，量化也可以手工完成交易。量化交易是基于量化策略的买卖原则，根据策略发布的调仓智力严格执行，如果能做到程序化自动交易，就不需要人工操作，但也有可能出现类似光大的乌龙指***。
量化交易区别于传统交易最大的特点是把自己选股思路做成策略模型，基于大数据进行回测分析，选取回测收益结果最好的，最大回撤最低达的，这样就能大大的增加获利的概率。交易只要根据策略自动发出的调仓指令进行就可以了，再也不用纠结涨了不想卖，亏了更不肯卖的问题，人性的贪婪和恐惧在量化交易面前讲不复存在。
小资金量化短线没有前途。电脑按指标操作，大主力短线可以随意改变指标走势，造成骗线，87年美国股灾死的就是批。长线的话量化不量化无所谓。大资金控盘机构用量化才能提升效率。
量化交易不会取代人工。可以这样***设，***如市场中都是量化交易，没有人工，那么究竟谁赚钱谁赔钱呢？
量化交易也有他的致命缺陷。比如美股设置的熔断机制就是为了防止量化交易相互踩踏而形成雪崩效应。
不要过于神化量化交易，也不要过于贬低人工交易。都有存在的合理性。
量化交易什么时候开始的？
上世纪60年代
量化交易的起源可以追溯到上世纪60年代,那时期美国人尼克·戴瑟利(Nick d'Arbeloff)首创用计算机分析股票市场,于是量化交易的理论开始在金融市场中发酵。20世纪80年代,美国芝加哥商业***成为首批开始实施量化交易策略的站岗人之一。
1969年。量化投资的产生(60年代) 1969年，爱德华·索普利用他发明的“科学股票市场系统”（实际上是一种股票权证定价模型），成立了第一个量化投资基金。索普也被称之为量化投资的鼻祖。
量化交易谁提出来的？
量化交易是爱德华·索普提出来的。爱德华·索普是一位***交易员，他的出名部分归功于他的数学才能和在黑帮战争中设计的策略，同时他也是量化交易的先驱之一。他于1***0年代创立了第一个量化交易对冲基金，并***用了他自己发明的基于统计学原理的交易策略，如“击败轮盘赌”。
量化交易是由美国数学家和金融学家Edward O. Thorp和Claude Shannon在20世纪60年代发明的。Thorp是第一个将数学和统计学应用于股票市场的人，他开发了一种基于数学模型的交易策略。而Shannon是信息论的奠基人，他为量化交易提供了理论基础，将信息论的概念应用于金融市场分析。他们的贡献使得量化交易成为一种有效的投资策略，并在之后的几十年中得到了广泛应用和发展。
到此，以上就是小编对于量化交易职业发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于量化交易职业发展的5点解答对大家有用。
